應用LLM開發AI助手偵測不適當操作
課程資訊
課程代碼
24118
課程名稱
應用LLM開發AI助手偵測不適當操作
講師
元智大學師資群
上課方式
線上
課程時間
33分鐘
核發證書
有
課程售價
免費
課程說明
課程代碼: 24118
講師：元智大學工業工程與管理學系/孫天龍教授
探討了如何運用大語言模型（LLM）與多模態技術來進行工業安全中的不適當動作偵測。
孫老師指出，相較於傳統需大量手動標註資料的 CNN 影像辨識，現代技術透過 OpenAI 的 CLIP 模型將圖片與文字轉化為對齊的向量（Embedding Vector），實現了無需重新訓練的 Zero-shot 辨識。
這項進步使得使用者只需透過編寫提示詞（Prompt），即便不具備深度學習背景，也能快速開發偵測系統。
然而，實測結果顯示，雖然思考型模型具備極高精準度，卻面臨運算成本過高與推論速度緩慢的挑戰。
最後，孫老師強調未來需透過地端部署與更強大的硬體支援，才能在工廠端實踐更具成本效益且精準的監控應用。
講師：元智大學工業工程與管理學系/孫天龍教授
探討了如何運用大語言模型（LLM）與多模態技術來進行工業安全中的不適當動作偵測。
孫老師指出，相較於傳統需大量手動標註資料的 CNN 影像辨識，現代技術透過 OpenAI 的 CLIP 模型將圖片與文字轉化為對齊的向量（Embedding Vector），實現了無需重新訓練的 Zero-shot 辨識。
這項進步使得使用者只需透過編寫提示詞（Prompt），即便不具備深度學習背景，也能快速開發偵測系統。
然而，實測結果顯示，雖然思考型模型具備極高精準度，卻面臨運算成本過高與推論速度緩慢的挑戰。
最後，孫老師強調未來需透過地端部署與更強大的硬體支援，才能在工廠端實踐更具成本效益且精準的監控應用。
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